الگوریتم‌‌های گوگل برای سئو

الگوریتم های گوگل برای سئو
الگوریتم های گوگل برای سئو

 

 

الگوریتم‌‌های گوگل قلب موتور جستجوی آن است و به طور مداوم به‌روز می‌شوند تا گوگل بتواند مرتبط‌ترین و مفیدترین نتایج را در صفحه‌ی جستجو به کابران ارائه دهد. در طول سال‌ها، گوگل الگوریتم‌های متعددی منتشر کرده است، که هر کدام رویکرد منحصر به فردی برای رتبه‌بندی وب سایت‌ها دارند. بیایید به طور تاریخی به برخی از الگوریتم‌‌های گوگل و نحوه عملکرد آن‌ها نگاه کنیم.

 

BackRub,1998

بک‌راب، الگوریتم اصلی‌ای بود که به موتور جستجوی Google  قدرت داد. این الگوریتم بر مفهوم بک‌لینک‌ها تمرکز داشت. بک‌راب وب‌سایت‌هایی که به طور مکرر توسط وب‌سایت‌های معتبر دیگر پیوند داده شده‌اند را به عنوان مرجع شناسایی می‌کرد و اعتبار بیشتری به آن‌ها می‌بخشید. این الگوریتم پایه و اساس سیستم رتبه‌بندی گوگل را ایجاد کرد که هنوز هم به شدت به بک‌لینک‌ها متکی است.

 

PageRank,1999

الگوریتم پیج‌رنک که در سال 1999 معرفی شد، نسخه‌ای پیشرفته‌تر از سیستم رتبه‌بندی مبتنی بر بک‌لینک بود. این الگوریتم مفهوم «اعتبار لینک» را معرفی کرد و به هر بک‌لینک، بر اساس اعتبار وب‌سایتی که آن را ارائه می داد، امتیاز داد. این اتفاق کمک کرد تا اسپم بک‌لینک‌ها را فیلتر کند و اطمینان حاصل کند که فقط پیوندهای باکیفیت به رتبه‌بندی یک وب‌سایت کمک می‌کند.

 

Panda,2011

الگوریتم پاندا، که در سال 2011 راه‌اندازی شد، وب‌سایت‌های کم‌کیفیت و محتوای کم را هدف قرار داد. این الگوریتم وب سایت‌هایی که محتوای کپی‌شده یا ضعیف تولید می‌کردند یا آن‌هایی که محتوای تولیدی‌شان با عبارت جستجو مرتبط نبود را جریمه می‌کرد. توسعه‌ و راه‌اندازی این الگوریتم با هدف بهبود کیفیت کلی نتایج جستجو و ارائه اطلاعات ارزشمندتر به کاربران صورت گرفت.

 

Penguin,2012

الگوریتم پنگوئن در سال 2012 منتشر شد و بر جریمه وب‌سایت‌هایی که در زمینه ساخت پیوندهای دست‌کاری‌کننده(بک‌لینک‌های پولی)  فعالیت می‌کردند، متمرکز بود. وب‌سایت‌هایی را هدف قرار می‌داد که بک‌لینک‌ها را خریداری می‌کردند یا در طرح‌های پیوند غیر طبیعی برای افزایش رتبه خود به طور مصنوعی شرکت می‌کردند. این الگوریتم به حفظ اعتبار نتایج جستجو گوگل و جلوگیری از تقلب وب‌سایت‌ها در سیستم رتبه‌بندی کمک کرد.

 

Hummingbird,2013

الگوریتم مرغ مگس‌خوار که در سال 2013 معرفی شد، تغییر قابل توجهی در رویکرد گوگل به پردازش زبان طبیعی ایجاد کرد. این الگوریتم قابلیت “درک معنایی از عبارت‌های جستجو” را معرفی کرد، که به گوگل اجازه می‌دهد نیت و قصد پشت جستجوهای کاربر را درک کند و در نتیجه نتایج مفیدتری را به اون نمایش دهد.  این الگوریتم منجر به دستیابی به نتایج جستجوی دقیق‌تر و مرتبط‌تر شد. نتایجی که با نیازهای واقعی کاربران مطابقت داشت.

 

RankBrain,2015

الگوریتم رنک‌برین در سال 2015 راه اندازی شد و نقطه عطفی در الگوریتم رتبه‌بندی گوگل به حساب می‌آید. این الگوریتم یک سیستم یادگیری ماشین است که به گوگل کمک می‌کند معنای پشت عبارت‌های جستجو را درک کند و مرتبط‌ترین نتایج را ارائه دهد. این اتفاق باعث شده است که موتور جستجوی گوگل هوشمندتر شود به حدی که قادر به درک پرس و جوهای پیچیده‌تر باشد.

 

BERT, 2019

الگوریتم برت که در سال 2019 منتشر شد، به‌روزرسانی قابل توجهی در قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی گوگل بود. این الگوریتم درک عمیق‌تری از منظور اصلی و قصد را به نمایش گذاشت که این قابلیت به گوگل اجازه می‌دهد نتایج جستجوی مرتبط‌تری ارائه دهد. این الگوریتم تجربه‌ی کاربر را بهبود بخشید و موتور جستجوی گوگل را قدرتمندتر از همیشه ساخت.

 

هشداری برای سئوکاران

همانطور که گوگل به تکامل الگوریتم‌های خود ادامه می‌دهد، متخصصان سئو باید از آخرین پیشرفت‌ها مطلع باشند تا اطمینان حاصل کنند که وب سایت‌های تحت نظر آن‌ها برای موفقیت بهینه شده‌اند. با درک اصول پشت الگوریتم‌‌های گوگل و سازگاری استراتژی‌های سئوی خود با آن‌ها، کسب و کارها می توانند حضور چشمگیری در نتایج جستجو کسب کرده و مخاطب بیشتری را جذب کنند.

پست های مرتبط

پستی پیدا نشد !